Devenir Data Analyst

1) Bonjour Valentin. Peux-tu te présenter en quelques mots ?

Bonjour. Je m’appelle Valentin, j’ai 27 ans. Après 2 ans de classes prépa scientifiques, j’ai intégré une école d’ingénieur. Je ne savais pas trop quoi faire en sortie d’écoles mais comme j’aimais les chiffres, j’ai choisi de me tourner vers la data et plus précisément le métier de Data Analyst. C’est donc le métier que j’exerce actuellement dans une startup dans le secteur de la logistique.

2) En quoi consiste le métier de Data Analyst ?
Le métier de Data Analyst consiste principalement à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des données pour aider une entreprise à prendre des décisions éclairées. On utilise divers outils et langages de programmation, comme Python, SQL, et des logiciels de visualisation comme Tableau, pour transformer des données brutes en « insights » exploitables. Dans une startup, les analyses peuvent toucher à différents aspects comme l’optimisation des processus logistiques, l’amélioration de l’expérience client, ou encore la prédiction des tendances du marché.

3) Quelles formations conseilles-tu pour devenir Data Analyst ?
Pour devenir Data Analyst, plus des formations spécifiques, je conseillerais plutôt de suivre des cours ou des Mooc de statistiques et Mathématiques, de l’informatique pour maitriser des langages de programmation comme Python, R et SQL, faire de l’analyse de données et de Machine Learning et avoir des certifications comme Google Data Analytics Professional Certificate par exemple.

4) Quelles qualités faut-il pour devenir Data Analyst ?
je pense qu’il faut avoir un esprit analytique et être capable de traiter des données complexes et pouvoir s’adapter rapidement aux nouveaux outils et technologies car ça peut évoluer assez vite. Enfin, bien évidemment, il faut être à l’aise avec les chiffres.

5) À quelle rémunération peut-on s’attendre en tant que Data Analyst débutant en startup ?
En 2024, un Data Analyst débutant dans une startup peut s’attendre à une rémunération moyenne entre 35 000 € et 45 000 € par an, en fonction de la startup, de ses stages ainsi que de sa capacité à se vendre. Le nom de l’école peut aussi rentrer en compte.

6) Quels sont les avantages du métier ?
On a un impact concret sur les décisions de l’entreprise car on peut les orienter. On peut aussi travailler sur une variété de projets et de secteurs et c’est un métier d’avenir car il est de plus en plus recherché dans beaucoup d’industries.

7) Quels en sont les inconvénients ?
Les inconvénients peuvent être liés au stress car la pression des deadlines et l’exigence de précision peuvent être stressantes à force. C’est ce qu’on appelle dans le jargon « cruncher de la donnée ». C’est également un métier qui implique beaucoup de temps passé devant un ordinateur.

8) Penses-tu que ce soit un métier qui recrutera dans les prochaines années ?
Absolument ! La demande pour des Data Analysts est en forte croissance et va continuer à augmenter dans les prochaines années. Avec la montée en puissance du big data et de l’intelligence artificielle, les compétences en analyse de données deviennent cruciales pour toutes les entreprises.

9) Quels conseils donnerais-tu pour devenir Data Analyst ?

• Être curieux : Toujours chercher à comprendre le pourquoi derrière les données
• Se former continuellement : Suivre des cours en ligne, obtenir des certifications et rester à jour avec les dernières technologies et outils
• Pratiquer : Travailler sur des projets personnels pour acquérir de la pratique.

10) Merci. Je te laisse le mot de la fin.
Merci pour cette interview ! Le monde de la data est passionnant et en constante évolution. Si vous aimez les chiffres, les défis intellectuels et que vous êtes curieux, ce métier pourrait être fait pour vous. Bonne chance à tous ceux qui se lancent dans cette aventure !